Laeka / SentinelX
Détection du langage codé. Pour ceux qui protègent.
Une API de détection linguistique adaptative pour les organismes anti-trafic. La pièce qui manque aux piles de détection existantes. Gratuit pour les OBNL.
Le cerveau linguistique que les outils existants n'ont pas.
Les codes du trafic mutent toutes les 4-8 semaines. Les listes de mots-clés sont toujours en retard. SentinelX détecte les patterns de dissimulation dans le texte — pas des mots-clés, des comportements. Il s'adapte en jours, pas en mois.
Bâti sur le protocole OmniQ : des lentilles de détection qui lisent les patterns de perception, pas les mots. Architecture multi-agents éprouvée sur Starpod. Un OBNL qui comprend les OBNL — pair, pas vendeur.
« Ce n'est pas un concurrent à Spotlight, Arachnid ou Traffic Jam. C'est la couche manquante — l'intelligence qui se branche sur ce que tu opères déjà. »
Score de risque. Catégorie. Signaux. Raisonnement.
Le raisonnement, c'est la fonctionnalité décisive — pas le score. Il coupe le temps de revue analyste en réduisant les enquêtes pourquoi-c'est-flaggué.
Les codes mutent. On s'adapte.
Pipeline en deux étapes : lexique + embeddings filtrent ~90% du bruit (≤200 ms), puis Claude en sortie structurée classifie risque + signaux + raisonnement. Les cas vérifiés alimentent les few-shot examples — le modèle apprend de nouveaux codes en jours.
Hébergement canadien. Zéro nuage US.
La souveraineté des données est non-négociable pour les organismes qu'on dessert. Local-first, chiffré, aligné HIPAA/LPRPDE. Tes données, ta juridiction.
Du raisonnement, pas juste des scores.
Chaque alerte vient avec l'explication du LLM. Les enquêteurs passent 70% moins de temps à comprendre pourquoi un texte a été flaggué. Triage plus rapide, moins de faux positifs, plus de victimes retrouvées.
Un pilote de 90 jours c'est l'entente.
Côte-à-côte avec ta détection existante. Cible : 30 % et plus de réduction du temps de revue analyste. Gratuit pour les OBNL vérifiés. Écris-nous — on écoute d'abord, on propose ensuite.