Tu l’as entendu. Probablement d’une part de quelqu’un qui semble confiant \u00e0 ce sujet.<\/p>\n
Le cerveau qui vieillit est un cerveau qui diminue. Traitement plus lent. M\u00e9moire plus faible. Plasticit\u00e9 d\u00e9clinante. Le conseil qui suit : apprends des choses nouvelles tant que tu es jeune.<\/p>\n
Ce conseil est bas\u00e9 sur des donn\u00e9es r\u00e9elles. Mais c’est des donn\u00e9es incompl\u00e8tes. Et la conclusion tir\u00e9e d’elle est fausse.<\/p>\n
Les \u00e9valuations cognitives standard mesurent deux choses bien : la vitesse de traitement et la capacit\u00e9 de la m\u00e9moire de travail. Les deux d\u00e9clinent avec l’\u00e2ge. Mets des chiffres \u00e0 l’\u00e9cran, demande \u00e0 quelqu’un de les rappeler deux minutes plus tard, mesure le temps de r\u00e9ponse \u2014 les cerveaux plus jeunes gagnent.<\/p>\n
Mais c’est mesurer la mauvaise chose.<\/p>\n
L’apprentissage n’est pas une capacit\u00e9 de stockage. L’apprentissage est l’int\u00e9gration<\/em>. C’est la capacit\u00e9 \u00e0 connecter les nouvelles informations \u00e0 la structure existante. Et c’est l\u00e0 o\u00f9 le cerveau plus ancien a un avantage radical qu’aucun test ne capture presque.<\/p>\n La science cognitive distingue deux types d’intelligence. L’intelligence fluide : puissance de traitement brute, d\u00e9tection de motifs dans des situations nouvelles, vitesse. L’intelligence cristallis\u00e9e : connaissances accumul\u00e9es, cadres conceptuels, capacit\u00e9 \u00e0 reconna\u00eetre la structure profonde \u00e0 travers les domaines.<\/p>\n L’intelligence fluide culmine dans le milieu de la vingtaine. L’intelligence cristallis\u00e9e continue de s’\u00e9lever dans les ann\u00e9es 60 et au-del\u00e0.<\/p>\n Voici ce que cela signifie en pratique. Un jeune de 25 ans apprenant quelque chose de nouveau commence avec un r\u00e9seau relativement clairsem\u00e9. Chaque nouveau concept est un n\u0153ud avec peu de connexions. Le cerveau travaille dur pour l’encoder. Un jeune de 55 ans ayant des d\u00e9cennies d’exp\u00e9rience accumul\u00e9e commence avec un r\u00e9seau dense et richement interconnect\u00e9. Les nouvelles informations ne flottent pas en isolation \u2014 elles se posent dans une toile d’analogies, de motifs et de connaissances ant\u00e9rieures qui les tirent imm\u00e9diatement en place.<\/p>\n Le nouveau n\u0153ud s’int\u00e8gre plus rapidement parce que l’infrastructure existe d\u00e9j\u00e0.<\/p>\n Prends quelqu’un qui a pass\u00e9 trente ans \u00e0 jouer de la musique, \u00e0 apprendre deux ou trois langues, \u00e0 pratiquer un art martial, et \u00e0 travailler dans des domaines professionnels diff\u00e9rents. Quand cette personne s’assoit pour apprendre quelque chose de nouveau \u2014 un nouvel instrument, une nouvelle langue, un nouveau domaine technique \u2014 elle ne commence pas de z\u00e9ro. Elle ne commence m\u00eame pas \u00e0 z\u00e9ro au sein du nouveau domaine.<\/p>\n Elle comprend d\u00e9j\u00e0 le rythme, le temps, et la diff\u00e9rence entre la pratique m\u00e9canique et la fluidit\u00e9 int\u00e9gr\u00e9e de la musique. Elle comprend comment la structure grammaticale varie selon les langues, et o\u00f9 regarder pour trouver la logique sous-jacente d’une nouvelle. Elle comprend comment les disciplines physiques et cognitives se construisent les unes sur les autres. Chaque nouveau concept arrive pr\u00e9-\u00e9tiquet\u00e9 avec des crochets dans la structure existante.<\/p>\n Un enfant de 20 ans apprenant la m\u00eame chose a une vitesse brute. Il peut m\u00e9moriser plus vite. Mais l’int\u00e9gration \u2014 le processus de rendre le savoir v\u00e9ritablement utilisable \u2014 prend plus de temps parce que l’\u00e9chafaudage n’existe pas encore.<\/p>\n La raison pour laquelle la m\u00e9decine se trompe l\u00e0-dessus n’est pas la malveillance. C’est la mesure.<\/p>\n L’intelligence cristallis\u00e9e est v\u00e9ritablement difficile \u00e0 quantifier. Comment mesures-tu l’avantage d’avoir construit de riches analogies entre domaines sur des d\u00e9cennies ? Comment \u00e9values-tu la vitesse \u00e0 laquelle quelqu’un int\u00e8gre un nouveau concept parce qu’il rime avec douze choses qu’il comprend d\u00e9j\u00e0 profond\u00e9ment ?<\/p>\n Tu ne le fais pas. Donc les chercheurs mesurent ce qu’ils peuvent mesurer. Et ce qu’ils peuvent mesurer \u2014 le temps de r\u00e9action, l’envergure des chiffres, le rappel sous la pression du temps \u2014 favorise les cerveaux plus jeunes. La conclusion suit : les cerveaux plus jeunes sont de meilleurs apprenants.<\/p>\n Mais cette conclusion confond la capacit\u00e9 \u00e0 stocker de nouvelles donn\u00e9es avec la capacit\u00e9 \u00e0 les comprendre. Ce ne sont pas la m\u00eame chose.<\/p>\n Les recherches r\u00e9centes en neurosciences ont commenc\u00e9 \u00e0 combler le foss\u00e9. Les \u00e9tudes sur la connectivit\u00e9 structurale montrent que les cerveaux plus anciens compensent la r\u00e9duction de la vitesse de traitement par un routage plus efficace \u2014 en utilisant les voies \u00e9tablies plut\u00f4t qu’en en construisant de nouvelles de z\u00e9ro. La recherche sur l’expertise montre que la connaissance profonde du domaine cr\u00e9e des raccourcis cognitifs invisibles aux tests standard. Le travail sur la m\u00e9moire autobiographique d\u00e9montre qu’un historique personnel plus riche fournit plus de points d’ancrage pour int\u00e9grer la nouvelle exp\u00e9rience.<\/p>\n Le cerveau \u00e2g\u00e9 n’est pas un cerveau jeune endommag\u00e9. C’est un type de cerveau diff\u00e9rent \u2014 optimis\u00e9 pour la profondeur plut\u00f4t que la vitesse, l’int\u00e9gration plut\u00f4t que l’acquisition brute.<\/p>\n Si tu essaies d’apprendre quelque chose de v\u00e9ritablement nouveau \u2014 un domaine, une langue, une comp\u00e9tence \u2014 la question pertinente n’est pas \u00e0 quelle vitesse tu peux encoder des faits isol\u00e9s. C’est \u00e0 quel point ton r\u00e9seau existant est riche. Combien d’analogies pertinentes portes-tu ? Combien de reconnaissance de motifs entre domaines peux-tu apporter \u00e0 la table ?<\/p>\n Ces questions favorisent l’exp\u00e9rience. Elles favorisent l’\u00e2ge.<\/p>\n Le docteur qui te dit que ta capacit\u00e9 d’apprentissage d\u00e9cline avec l’\u00e2ge lit les donn\u00e9es correctement. Il tire la mauvaise conclusion d’elle.<\/p>\n Le cerveau ne devient pas pire \u00e0 apprendre. Il devient pire au type d’apprentissage qui est facile \u00e0 mesurer. C’est une affirmation tr\u00e8s diff\u00e9rente \u2014 et la plupart des gens n’entendent jamais la distinction.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Tu l’as entendu. Probablement d’une part de quelqu’un qui semble confiant \u00e0 ce sujet. Le cerveau qui vieillit est un cerveau qui diminue. Traitement plus lent. M\u00e9moire plus faible. Plasticit\u00e9 d\u00e9clinante. 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Un exemple concret<\/h2>\n
Le probl\u00e8me du biais de mesure<\/h2>\n
Ce que les neurosciences rattrappent<\/h2>\n
La question qui vaut la peine d’\u00eatre pos\u00e9e<\/h2>\n