Il y a deux ans, faire tourner un modèle de langage de qualité coûtait 15 $ par million de tokens. Aujourd’hui, tu peux obtenir une sortie comparable pour 0,15 $. C’est une réduction de…
Mixture of Experts (MoE) est l’astuce architecturale qui a brisé les lois de scaling. Au lieu d’activer chaque paramètre pour chaque token, les modèles MoE routent chaque input vers un petit sous-ensemble de réseaux…
Les réseaux de neurones sur-paramétrés atteignent régulièrement des performances quasiment identiques après avoir perdu 90% de leurs poids. Le pruning des réseaux révèle quelque chose de surprenant : la plupart des paramètres ne portent…
Et si tu pouvais combiner les forces de deux modèles sans réentraîner ? Créer un modèle qui écrit du code comme le Modèle A mais raisonne comme le Modèle B ? C’est le fusion…
Exécuter un modèle de 30 milliards de paramètres sur un PC gamer était autrefois un rêve impossible. Maintenant c’est routinier. Les techniques qui l’ont rendu possible — quantification, optimisation de la mémoire et inférence…
La course vers l’Intelligence Artificielle Superintelligente a une stratégie de consensus claire : l’échelle. Plus de paramètres. Plus de données. Plus de calcul. Construis un modèle plus grand et l’intelligence émergera. La preuve jusqu’à…
Chaque erreur de raisonnement qu’un LLM fait remonte à un faux choix binaire. Pas certains. Tous. C’est une affirmation forte. Voici pourquoi elle se maintient. Le motif Demande à un modèle d’évaluer une question…
Chaque fois que tu starts une conversation avec un LLM, tu perds tout. Le modèle ne te se souvient pas de toi. Il ne connaît pas tes préférences, ton niveau d’expertise, ton style de…