Quand un b\u00e9b\u00e9 apprend \u00e0 parler, personne lui donne un dictionnaire. Il \u00e9coute les gens autour de lui, reconna\u00eet des patterns, et commence \u00e0 reproduire des sons. “Ma-ma”. “Pa-pa”. “Non!” (celui-l\u00e0, il l’apprend vite.)<\/p>\n
L’IA apprend de la m\u00eame fa\u00e7on. Sauf qu’au lieu d’\u00e9couter sa famille pendant 3 ans, elle analyse des milliards de textes en quelques semaines. Et au lieu de dire “ma-ma”, elle dit “La mitochondrie est la centrale \u00e9nerg\u00e9tique de la cellule.”<\/p>\n
Quand on “entra\u00eene” une IA, on lui montre des tonnes de donn\u00e9es. Pour un mod\u00e8le de langage comme ChatGPT, ces donn\u00e9es c’est du texte : des livres, des sites web, des articles, des forums. Des milliards et des milliards de mots.<\/p>\n
Le mod\u00e8le regarde ces textes et apprend \u00e0 pr\u00e9dire : quel mot vient apr\u00e8s quel mot?<\/strong> Si tu vois “Le chat est assis sur le ___”, le mot “tapis” est plus probable que “volcan”. Le mod\u00e8le apprend ces probabilit\u00e9s \u00e0 force de voir des millions d’exemples.<\/p>\n C’est pas plus compliqu\u00e9 que \u00e7a. L’IA est un pr\u00e9dicteur de mots glorifi\u00e9. Mais quand tu fais \u00e7a \u00e0 l’\u00e9chelle de centaines de milliards de mots, quelque chose d’\u00e9tonnant \u00e9merge : le mod\u00e8le commence \u00e0 “comprendre” la grammaire, les faits, la logique, le style \u2014 sans qu’on lui ait enseign\u00e9 aucun de ces concepts explicitement.<\/p>\n Comme un enfant, l’IA apprend par essais et erreurs. Au d\u00e9but de l’entra\u00eenement, ses pr\u00e9dictions sont compl\u00e8tement al\u00e9atoires. Du charabia. Puis, \u00e0 chaque erreur, on ajuste ses param\u00e8tres un tout petit peu. Apr\u00e8s des milliards d’ajustements, les pr\u00e9dictions deviennent bonnes.<\/p>\n C’est comme apprendre \u00e0 lancer un ballon de basket. Les premiers lancers sont n’importe o\u00f9. Mais \u00e0 chaque lancer, ton cerveau ajuste un peu l’angle, la force, le poignet. Apr\u00e8s des milliers de lancers, tu mets des paniers les yeux ferm\u00e9s.<\/p>\n La diff\u00e9rence? L’IA fait des milliards de “lancers” par jour. C’est pour \u00e7a que \u00e7a prend des semaines au lieu d’ann\u00e9es.<\/p>\n Un enfant apprend le langage avec quelques milliers d’heures de conversation. ChatGPT a eu besoin de l’\u00e9quivalent de millions d’ann\u00e9es de lecture<\/strong>. L’IA est rapide en temps de calcul, mais incroyablement inefficace compar\u00e9e au cerveau humain.<\/p>\n Et surtout, un enfant apprend dans un contexte<\/strong>. Il sait que “chaud” \u00e7a br\u00fble parce qu’il a touch\u00e9 le po\u00eale. L’IA sait que “chaud” et “br\u00fblure” apparaissent souvent dans les m\u00eames phrases, mais elle a jamais eu mal.<\/p>\n C’est cette diff\u00e9rence-l\u00e0 qui explique pourquoi l’IA peut \u00e9crire un po\u00e8me sur la douleur sans avoir jamais souffert. Elle conna\u00eet les mots<\/strong> de la douleur. Pas l’exp\u00e9rience.<\/p>\n Comprendre comment l’IA apprend, \u00e7a change comment tu l’utilises. Tu sais que ses r\u00e9ponses sont bas\u00e9es sur des patterns statistiques, pas sur une compr\u00e9hension profonde. Tu sais qu’elle est bonne pour les sujets bien document\u00e9s et poche pour les sujets obscurs. Tu sais que ses “erreurs” sont pas de la stupidit\u00e9 \u2014 c’est les limites d’un syst\u00e8me qui pr\u00e9dit des mots.<\/p>\n Chez Laeka Research<\/a>, on \u00e9tudie ces m\u00e9canismes d’apprentissage pour comprendre comment les rendre meilleurs et plus align\u00e9s avec la fa\u00e7on dont les humains pensent vraiment. Et avec Sherpa<\/a>, on t’explique tout \u00e7a en fran\u00e7ais, simplement, gratuitement.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Quand un b\u00e9b\u00e9 apprend \u00e0 parler, personne lui donne un dictionnaire. Il \u00e9coute les gens autour de lui, reconna\u00eet des…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":23,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_kad_post_transparent":"","_kad_post_title":"","_kad_post_layout":"","_kad_post_sidebar_id":"","_kad_post_content_style":"","_kad_post_vertical_padding":"","_kad_post_feature":"","_kad_post_feature_position":"","_kad_post_header":false,"_kad_post_footer":false,"_kad_post_classname":"","footnotes":""},"categories":[184],"tags":[],"class_list":["post-24","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-lia-et-toi"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/laeka.org\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/24","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/laeka.org\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/laeka.org\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/laeka.org\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/laeka.org\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=24"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/laeka.org\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/24\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":592,"href":"https:\/\/laeka.org\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/24\/revisions\/592"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/laeka.org\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/23"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/laeka.org\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=24"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/laeka.org\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=24"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/laeka.org\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=24"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Les erreurs font l’apprentissage<\/h2>\n
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