Quand les scientifiques ont invent\u00e9 les r\u00e9seaux de neurones artificiels dans les ann\u00e9es 50, ils se sont inspir\u00e9s du cerveau humain. Pas pour le copier \u2014 pour voler une bonne id\u00e9e.<\/p>\n
Ton cerveau contient environ 86 milliards de neurones. Chaque neurone est connect\u00e9 \u00e0 des milliers d’autres. Quand tu reconnais le visage de ta m\u00e8re dans une foule, c’est pas un seul neurone qui fait le travail. C’est un r\u00e9seau<\/strong> de neurones qui s’active ensemble.<\/p>\n L’IA fonctionne sur le m\u00eame principe. Sauf que ses neurones sont des lignes de code et ses connexions sont des chiffres.<\/p>\n Imagine que tu apprends \u00e0 reconna\u00eetre un chien. La premi\u00e8re fois que tu vois un chien, ton cerveau active certains neurones. La deuxi\u00e8me fois, les m\u00eames neurones s’activent un peu plus fort. Apr\u00e8s 100 chiens, les connexions entre ces neurones sont tellement renforc\u00e9es que tu reconnais un chien instantan\u00e9ment \u2014 m\u00eame un chien que t’as jamais vu.<\/p>\n C’est ce qu’on appelle l’apprentissage par renforcement des connexions<\/strong>. Plus une connexion est utilis\u00e9e, plus elle devient forte. C’est comme un sentier dans le bois : plus tu le marches, plus il est facile \u00e0 suivre.<\/p>\n Un r\u00e9seau de neurones artificiel fait exactement pareil. Il a des “neurones” (des petits calculs math\u00e9matiques) connect\u00e9s entre eux par des “poids” (des chiffres). Quand on lui montre des donn\u00e9es, il ajuste ses poids pour mieux reconna\u00eetre les patterns.<\/p>\n ChatGPT a environ 175 milliards de param\u00e8tres. Chaque param\u00e8tre, c’est un poids de connexion. C’est comme 175 milliards de sentiers dans le bois, chacun avec une largeur diff\u00e9rente.<\/p>\n Quand tu lui \u00e9cris “Quelle est la capitale du Canada?”, l’information passe \u00e0 travers ces milliards de connexions, chaque neurone contribue un petit bout, et au bout du chemin, le mot “Ottawa” sort avec la plus haute probabilit\u00e9.<\/p>\n Ton cerveau et ChatGPT partagent un principe de base, mais les diff\u00e9rences sont \u00e9normes.<\/p>\n Ton cerveau consomme environ 20 watts<\/strong> d’\u00e9nergie. Comme une petite ampoule. ChatGPT en consomme des milliers pour r\u00e9pondre \u00e0 tes questions. Ton cerveau est incroyablement efficace.<\/p>\n Ton cerveau apprend en continu. Chaque exp\u00e9rience le modifie un peu. ChatGPT est fig\u00e9 apr\u00e8s son entra\u00eenement \u2014 il apprend pas de ta conversation (\u00e0 moins qu’on le r\u00e9entra\u00eene). C’est comme la diff\u00e9rence entre un musicien qui improvise et un jukebox qui joue des chansons enregistr\u00e9es.<\/p>\n Et surtout : ton cerveau est connect\u00e9 \u00e0 un corps. Il sait c’est quoi le froid, la faim, la fatigue. ChatGPT a jamais eu froid de sa vie. Cette exp\u00e9rience incarn\u00e9e<\/strong> change fondamentalement comment tu comprends le monde.<\/p>\n Comprendre que l’IA est inspir\u00e9e du cerveau \u2014 sans \u00eatre un cerveau \u2014 \u00e7a t’aide \u00e0 mieux l’utiliser. Tu sais pourquoi elle est bonne en reconnaissance de patterns. Tu sais pourquoi elle est poche en gros bon sens. Tu sais qu’elle “apprend” pas de toi en temps r\u00e9el.<\/p>\n C’est comme comprendre le moteur de ton char. Tu deviens pas m\u00e9canicien, mais tu sais quand quelque chose fait un bruit bizarre.<\/p>\n Chez Laeka Research<\/a>, on \u00e9tudie ces parall\u00e8les entre cognition humaine et artificielle. Et avec Sherpa<\/a>, on te donne les outils pour interagir avec l’IA en comprenant comment elle fonctionne \u2014 pas juste en esp\u00e9rant que \u00e7a marche.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Quand les scientifiques ont invent\u00e9 les r\u00e9seaux de neurones artificiels dans les ann\u00e9es 50, ils se sont inspir\u00e9s du cerveau…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":13,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_kad_post_transparent":"","_kad_post_title":"","_kad_post_layout":"","_kad_post_sidebar_id":"","_kad_post_content_style":"","_kad_post_vertical_padding":"","_kad_post_feature":"","_kad_post_feature_position":"","_kad_post_header":false,"_kad_post_footer":false,"_kad_post_classname":"","footnotes":""},"categories":[182],"tags":[],"class_list":["post-14","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-comprendre-lia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/laeka.org\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/laeka.org\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/laeka.org\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/laeka.org\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/laeka.org\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=14"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/laeka.org\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":587,"href":"https:\/\/laeka.org\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14\/revisions\/587"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/laeka.org\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/13"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/laeka.org\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=14"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/laeka.org\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=14"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/laeka.org\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=14"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Comment \u00e7a marche dans ta t\u00eate<\/h2>\n
Comment \u00e7a marche dans ChatGPT<\/h2>\n
Les diff\u00e9rences (elles sont grosses)<\/h2>\n
Pourquoi c’est utile de savoir \u00e7a<\/h2>\n