T’es en r\u00e9union Zoom. Tu dois \u00e9couter, participer, ET prendre des notes. C’est comme demander \u00e0 quelqu’un de jouer du hockey, de raconter un joke, et de faire du tricot en m\u00eame temps. C’est pas humain.<\/p>\n
Spoiler : tu peux avoir une machine qui prend les notes pour toi. C’est pas sci-fi. C’est gratuit ou pas cher. Et \u00e7a va t’\u00e9pargner peut-\u00eatre 5 heures par semaine.<\/p>\n
Des tools comme Otter.ai, Notion Recorder, ou m\u00eame Microsoft Teams enregistrent la r\u00e9union et la transcrivent en temps r\u00e9el. Pendant que tout le monde parle, le texte s’affiche en bas de l’\u00e9cran ou dans un fichier s\u00e9par\u00e9.<\/p>\n
C’est loin d’\u00eatre parfait \u2014 les noms propres \u00e7a hallucine parfois, l’accent c’est tough \u2014 mais \u00e7a capte 85-90% de ce qu’on dit. C’est honn\u00eatement meilleur que tes notes \u00e0 toi, parce que t’as pas rat\u00e9 les trois derni\u00e8res minutes parce que tu tapais.<\/p>\n
Mais attends, c’est pas juste la transcription. L’IA peut aussi r\u00e9sumer. Elle peut sortir : \u00ab D\u00e9cisions prises : X, Y, Z. Actiones \u00e0 faire : A (toi), B (Marie). Sujets pour la prochaine : C. \u00bb<\/p>\n
Imagine : tu sors de ta r\u00e9union de 60 minutes et t’as une page avec les points cl\u00e9s en 30 secondes. C’est pas mal.<\/p>\n
Otter.ai fait \u00e7a nativement. Notion fait \u00e7a. M\u00eame ChatGPT peut le faire si tu lui donnes la transcription.<\/p>\n
Les managers\/team leads.<\/strong> T’as 5 one-on-ones par semaine. Tu dois te souvenir de ce que chaque personne a dit la semaine pass\u00e9e. L’IA retranscrit, tu retrouves facile \u00ab Oh oui, Jean avait dit qu’il stressait sur le projet X. \u00bb<\/p>\n Les vendeurs.<\/strong> T’es en appel client. Tu dois \u00e9couter leurs besoins, pas \u00e9crire. L’IA enregistre et transcrit. Apr\u00e8s, tu as un r\u00e9sum\u00e9 exact des douleurs du client.<\/p>\n Les avocats\/consultants.<\/strong> Chaque rencontre doit \u00eatre document\u00e9e. L’IA fait \u00e7a automatiquement. Moins d’erreurs, plus de tra\u00e7abilit\u00e9.<\/p>\n Les \u00e9quipes distribu\u00e9s.<\/strong> Quelqu’un \u00e9tait pas \u00e0 la r\u00e9union? Porte-lui la transcription. Les gens peuvent checker apr\u00e8s \u2014 personne oublie ce qu’on a discut\u00e9.<\/p>\n Premi\u00e8re : tu dois demander permission. Legalement, c’est important. Dans beaucoup de places, tu peux pas enregistrer quelqu’un sans son consentement. Dis au d\u00e9but : \u00ab Je vais enregistrer pour mes notes. OK? \u00bb<\/p>\n Deuxi\u00e8me : c’est imparfait. La transcription peut inventer des mots. Un accent lourd c’est tough. Des acronymes \u00e7a confusion souvent. Donc toujours relis avant de partager ou de te fier \u00e0 100%.<\/p>\n Troisi\u00e8me : la confidentialit\u00e9. Otter.ai stocke tes donn\u00e9es. Si tu discutes de trucs sensibles, check leur politique de privacy ou utilise un tool qui garde tout en local.<\/p>\n Otter.ai : cr\u00e9e un compte gratuit, \u00e7a te donne 600 minutes par mois. Assez pour quelques r\u00e9unions. Teams : si t’utilises Teams, c’est built-in. Notion Recorder : pareil, gratuit pour certaines versions.<\/p>\n Vraiment, essaie une r\u00e9union. T’allez see la diff\u00e9rence tout de suite. T’allez pouvoir \u00e9couter au lieu d’\u00e9crire. Et \u00e7a change tout.<\/p>\n Curieux de comment d’autres teams utilisent la tech pour \u00eatre plus productifs? Explore Sherpa<\/a> pour des workflows pratiques. Ou check Laeka Research<\/a> pour une analyse des tendances de productivit\u00e9.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" T’es en r\u00e9union Zoom. Tu dois \u00e9couter, participer, ET prendre des notes. C’est comme demander \u00e0 quelqu’un de jouer du…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":92,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_kad_post_transparent":"","_kad_post_title":"","_kad_post_layout":"","_kad_post_sidebar_id":"","_kad_post_content_style":"","_kad_post_vertical_padding":"","_kad_post_feature":"","_kad_post_feature_position":"","_kad_post_header":false,"_kad_post_footer":false,"_kad_post_classname":"","footnotes":""},"categories":[183],"tags":[],"class_list":["post-100","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-lia-au-quotidien"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/laeka.org\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/100","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/laeka.org\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/laeka.org\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/laeka.org\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/laeka.org\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=100"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/laeka.org\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/100\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":324,"href":"https:\/\/laeka.org\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/100\/revisions\/324"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/laeka.org\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/92"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/laeka.org\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=100"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/laeka.org\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=100"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/laeka.org\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=100"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Les pi\u00e8ges<\/h2>\n
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