Open source vs fermé : pourquoi c’est important pour toi
« Open source », tu vas entendre ça de plus en plus souvent quand on parle d’IA. Mais c’est quoi et pourquoi ça devrait te concerner?
C’est simple. Imagine deux restaurants. Le premier te sert un plat mais garde la recette secrète. Le deuxième te donne le plat ET la recette. Tu peux la refaire chez vous, la modifier, l’améliorer.
L’IA « fermée » (comme ChatGPT d’OpenAI), c’est le premier restaurant. L’IA « open source » (comme Llama de Meta ou Mistral), c’est le deuxième.
Pourquoi ça compte pour toi
La confiance. Quand le code est ouvert, n’importe qui peut vérifier ce que l’IA fait vraiment. Avec un modèle fermé, tu fais confiance à une entreprise. Avec un modèle ouvert, tu peux vérifier. Comme lire les ingrédients sur une boîte de céréales au lieu de faire confiance au marketing.
Le prix. Les modèles open source sont gratuits à utiliser. Tu peux les faire rouler sur ton propre ordinateur sans payer d’abonnement. ChatGPT Plus coûte 20$ par mois. Llama coûte zéro.
La vie privée. Quand tu utilises ChatGPT, tes conversations partent sur les serveurs d’OpenAI aux États-Unis. Avec un modèle open source sur ton ordi, tes données restent chez vous. Personne les voit.
Les limites de l’open source
Installer un modèle open source sur ton ordi, c’est pas aussi simple que télécharger une app. Ça demande un minimum de connaissances techniques. Et ton ordinateur doit être assez puissant.
Les modèles fermés sont souvent plus performants, surtout pour les tâches complexes. OpenAI et Anthropic investissent des milliards dans leur IA. L’open source rattrape vite, mais y’a encore un écart pour certaines choses.
Et « open source » veut pas dire « sans risques ». Un modèle ouvert peut être utilisé par n’importe qui, y compris des gens mal intentionnés. C’est le même débat que pour les logiciels libres : la liberté vient avec des responsabilités.
Au Québec, c’est encore plus important
On est 9 millions de francophones en Amérique du Nord. Les grosses compagnies d’IA américaines priorisent pas le français. L’open source permet à nos chercheurs, nos entreprises, nos universités de prendre un modèle existant et de l’améliorer en français. Sans demander la permission à personne.
C’est exactement ce que fait Laeka Research. On utilise des modèles open source et on les adapte pour notre réalité. Parce qu’attendre que Google décide que le français québécois est important, on va attendre longtemps.
Essaie Sherpa — notre assistant IA gratuit, construit sur des principes open source, en français. Pour toi.
