Le futur de l’IA au Québec : ce qu’on construit maintenant

Okay. On a parlé de culture, d’éducation, de régions, de droit, d’organismes communautaires, d’aînés. Maintenant la vraie question : est-ce qu’on a une chance de construire un futur d’IA qui est nôtre?

Ce qui se passe en ce moment

En 2026, on est à un point de bifurcation. L’IA se démocratise enfin. ChatGPT, Claude, Gemini — tout le monde y a accès. Mais on sait déjà que les géantes américaines dominent. C’est pas malveillant. C’est just l’inertie. Du capital, du talent, des données. Tout est centralisé aux États-Unis (et en Chine).

Le Québec? On a du talent. On a des gens brillants. On a une culture unique. On a des besoins spécifiques. Mais on manque du capital pour construire quelque chose de comparable.

C’est pas insurmontable. Ça demande juste une décision collective.

Le scénario optimiste

Dans cinq ans, imagine :

Une IA québécoise de base, entraînée sur du texte français québécois, disponible open source gratuitement.
Des centres d’excellence dans les universités qui font de la recherche IA ancrée dans nos réalités.
Des startups québécoises qui construisent des outils IA pour des secteurs spécifiques (santé, agriculture, culture, droit).
Des formations accessibles pour que n’importe qui puisse apprendre l’IA, pas juste les riches.
Une industrie créative québécoise qui utilise l’IA pour amplifier sa voix, pas pour la remplacer.
Des services publics qui utilisent l’IA pour améliorer l’éducation, la santé, les services sociaux.

Ça créé une économie locale. De l’emploi. De l’innovation. Et on reste indépendants de Silicon Valley.

Le scénario pessimiste

On laisse les Américains. On utilise ChatGPT gratuitement (ou presque). Nos données alimentent leurs modèles. Nos talents émigrent vers les tech hubs. Nos institutions utilisent une IA générée ailleurs. Et dans dix ans, on se demande pourquoi l’IA « comprend pas nos besoins ».

C’est pas une catastrophe. Ça juste veut dire qu’on a abdiqué notre place dans le futur.

Ce qui doit se passer maintenant

Investissement public. Des subventions pour la recherche IA québécoise. Pas du privé seul. C’est trop capital-intensif. On a besoin d’appui gouvernemental comme la Suède, le Canada anglais, la France ont des programmes.

Formation. Dès le secondaire, on devrait apprendre l’IA. Comment ça marche. Comment l’utiliser. Comment la critiquer. Pis à l’université, des vrais programmes qui entraînent les prochains experts en IA québécoise.

Collaboration. Les universités avec les startups. Les gouvernements avec les organismes communautaires. Les entreprises avec les créateurs. L’IA, c’est pas un jeu solo. C’est une infrastructure commune.

Ouverture. Open source. Données publiques. Code disponible. Plutôt que des silos de propriété. L’IA québécoise doit être construite ensemble.

Pourquoi ça compte

L’IA ne va pas disparaître. Elle va être le facteur productif des 20 prochaines années. Si on n’en construisons pas, on va juste les utiliser. Et utiliser quelque chose signifie qu’on n’a pas le contrôle.

Pour une nation qui a bagarré dur pour protéger sa culture, c’est une drôle de position à accepter.

Où tu entres là-dedans

Que tu sois développeur, prof, entrepreneur, ou juste curieux : tu peux aider à construire ce futur. En apprenant. En contribuant. En demandant à tes institutions (école, gouvernement, entreprise) de faire des choix intelligents sur l’IA.

C’est pas un projet pour une personne. C’est un projet pour une collectivité. Et il commence maintenant.

C’est littéralement pourquoi Laeka Research existe. On croit qu’une IA québécoise est possible. On la construit. On fait la recherche. On éduque. Et on fait appel à vous.

Pis si tu veux comprendre les vrais enjeux, les solutions concrètes, les questions qu’on doit se poser : visite Sherpa. C’est gratuit. C’est en français. C’est construit pour qu’on soit tous sur la même page en arrivant au futur.

Le futur, on le construit ensemble. Maintenant.